LAB Fit Curve Fitting Software Évaluation du rédacteur

Le LAB Fit est un logiciel pour Windows développé pour le traitement et l'analyse de données expérimentales. Vous pouvez créer des fichiers de données en entrant manuellement vos données ou en collant vos données depuis les fichiers Excel. Vous pouvez également importer des données depuis un fichier TXT non formaté. Vous pouvez zoomer dans les graphiques de sortie pour fournir une impression de haute qualité. Le LAB Fit possède un menu pour l'ajustement de courbe et les programmes principaux de ce menu utilisent la régression non linéaire. Le LAB Fit fait correspondre les fonctions d'une ou plusieurs variables indépendantes (de 1 à 6), admettant des incertitudes de variable dépendante (Y) et également des variables indépendantes (X). En cas d'incertitudes dans X et dans Y, le pré-ajustement réalisé ne tient pas compte des incertitudes sur X qui sont, plus tard, transférées sur Y par propagation d'erreur. Il y a plus de 200 fonctions avec une variable dépendante dans la bibliothèque LAB Fit, et 280 fonctions avec deux variables indépendantes. L'utilisateur dispose d'un programme pour trouver les fonctions. Si nécessaire, il y a une option pour que l'utilisateur puisse écrire sa propre fonction ajustée. Une fois déterminés les paramètres d'ajustement, il est possible d'extrapoler la fonction ajustées et, pour les cas de 2D et de 3D, le graphique de la fonction obtenue est affiché. Pour le cas en 2D, au-delà de la possibilité d'extrapolation, l'utilisateur peut même inclure des barres d'erreur et des bandes de confiance au graphique. Le LAB Fit possède également un menu destiné au traitement de données similaires, de données non similaires et de propagation d'erreur. Au-delà de ça, il y a un troisième menu avec des outils généraux tels que le traçage d'une fonction informée par l'utilisateur et beaucoup d'autres types de calculs.

Points forts: Traitement des données similaires (jeu de données groupées ou non groupées, un ou deux échantillons) ; Traitement des données non similaires (chaque mesure est donnée par un moyen et son incertitude) ; Calcul des probabilités pour beaucoup de distributions (gaussien, t de Student, Fisher-Snedecor, Khi-carré et coefficient de corrélation) ; Détermination de l'erreur propagée (propagation d'erreur jusqu'à huit variables indépendantes) , Traçage point par point des graphiques 2D et 3D (normaux, paramétriques, jeu de données importé, contour de cartes) ; Réalisation de calculs mathématiques : système d'équations linéaires, racines de fonction, équation non linéaire, équation différentielle ordinaire (EDO jusqu'au cinquième ordre), système d'équations différentielles (jusqu'au cinquième ordre d'EDO), fonction approchée pour la solution EDO, calculateur, etc. ; Extraction des données (x;y) depuis un graphique 2D (numérisation) ; Ajustement de courbe (régression non linéaire - méthode des moindres carrés - algorithme de Levenberg-Marquardt - presque 500 fonctions dans la bibliothèque avec un ou deux variables indépendantes, trouveur de fonctions, option vous laissant écrire votre propre fonction ajustée allant jusqu'à 150 caractères, 6 variables indépendantes et 10 paramètres).

Points faibles:

Conclusions: Un très bon outil pour le traitement et l'analyse de données expérimentales.

version revue : 7.2.38